保障・人口問題研究所）による「女性の年齢各歳別出生率」から計算した女子・年齢5 歳階級別の出生率の推計値を採用した。なお、国の出生率の将来推計については、仮定 条件（晩婚化、生涯未婚率、夫婦簡潔出生児数）を3パターン設定し、中位、高位、低 位の3 データの貼り付け方法は、「埼玉県の市町村別将来人口推計ツール（リニューアル版）・説明書」をご覧ください。 埼玉県の人口データは、1955（昭和30）年から2015（平成27）年まで、埼玉県以外の都県の人口データは、1975（昭和50）年から2015（平成27）年まで揃えました。 1 目次 はじめに ・・・・・・・p. 宮城県推計人口（令和2年11月1日現在）について 令和2年11月1日現在の推計人口について，下記のとおり推計しましたので，その結果についてお知らせします。 利用にあたっては，人口移動調査利用の手引きを御覧ください。 ※ 令和2年12月分公表予定日時：令和2年12月28日 午後2時 問い合わせ先. 国立社会保障・人口問題研究所は、平成27年国勢調査の確定数が公表されたことを受けて、これを出発点とする新たな全国人口推計（日本の将来推計人口）を行い、 平成29（2017）年4月10日にその結果を … が可能な方法を採用します。 併せて、「長期計画」及び「まち・ひと・しごと創生人口ビジョン・総合戦略」、「都市マ スタープラン」等の上位計画を踏まえつつ、政策の実現に伴う人口動態と財政状況の変化 の関連性に配慮した財政シミュレーションを行います。 人口動態については、原� 合計特殊出生率は、出生率計算の際の分母の人口数を、出産可能年齢（15～49歳）の女性に限定し、各年齢ごとの出生率を足し合わせ、一人の女性が生涯、何人の子供を産むのかを推計したものです。 Ⅰ．推計方法の概要 1 1．推計に用いた基礎データ及び推計方法 2015年～2045年まで5年ごと30年間 1）推計期間 コーホート要因法により、42行政区ごとに将来人口を算出。それら を合算することで市全体の人口とした。 表されている「地域別将来推計人口」を利用することとし、本推計では将来の世帯主率に ついて仮定値を設定する。将来の世帯主率の仮定値設定においては、「前回推計」と同様に、 全国の世帯主率と各都道府県の世帯主率との相対的な関係に着目し、将来の全国の世帯主 率をもとに都道府県 3 2．一般的な将来人口の推計手法 ・・・・・・・p. 用語の解説; 統計表一覧; 結果の概要; 利用上の注意 など 公表予定. 2 第1章 将来人口推計の性質と仕組み 1．将来人口推計が持つ性質 ・・・・・・・p. 合計特殊出生率は、どのように計算するのですか. 人口推計体験版 2010年と2015年における市町村単位の国勢調査データを活用して将来人口を推計した結果を見ることできます。 2020年国勢調査のデータ公開は、2022年となると予定されており、それまでは今回のものが国勢調査ベースでは最新のものとなります。 生、死亡及び人口移動）ごとに計算して将来の人口を求める方法である。コーホート要因法によって将 来人口を推計する為には、①基準となる年（t年）の男女・年齢別人口、②女性年齢別出生率及び出生 ② 推計方法 各都道府県の厚生年金給付の推計は、資料-1の国民経済計算「付表9．一般政府から家計へ の移転の明細表（社会保障関係）」の厚生年金の金額をコントロール・トータル1として、こ 将来推計機能を利用した推計の全体の流れを以下に示します。 ①実績及び推計方法の設定 将来推計を開始すると最初に表示される画面で す。自然体推計に用いる各種実績データや設定 内容を確認・変更することができます。 主な目的 将来人口推計の基本的な手法はコーホート要因法である。これは、年齢別人口の加齢に伴って生ずる年々の変化をその要因（死亡、出生及び人口移動）ごとに計算して将来の人口を求める方法である。 向を基準となる20～24 歳人口に当てはめて計算することで、5 年後の25～29 歳人口が推計される。 コーホート法による人口推計の主な方法としては「変化率法」と「要因法」がある。 ＜コーホート変化率法による人口推計＞ 1．コーホート変化率法の概要 q&a. 純移動率 (じゅんいどうりつ、英語: Net migration rate) は特定の時期、場所における移入民と移出民の差を表した人口統計学の用語である。 通常純移動率は1000人あたりの移出入の数を割合として算出する (算出の際に分母となる人口は測定期間内の平均値を使用する)。 将来人口推計の仕組みと活用方法について 市町村課 振興・分権グループ 泉谷 偲乃. 統計の作成方法 推計結果 . 人口統計の使用例 ｢人口推計｣の仕組みと｢人口推計モデル｣を紹介する前に、｢人口統計｣の有益な使い方について紹介します。前回｢3.オープンデータの活用(3)｣の｢将来予測｣でも紹介したように大型スーパーの出店には、その地域の将来も含めた人口構造が必要になります。
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